Was ist SAP KI?

• SAP KI (offiziell: SAP Business AI) ist der Überbegriff für KI-Funktionen in SAP-Systemen.
• SAP verfolgt das Ziel des Autonomous Enterprise, bei dem KI-Assistenten und KI-Agenten Geschäftsprozesse zunehmend unterstützen, koordinieren und teilweise autonom ausführen.
• Joule ist die zentrale KI-Oberfläche von SAP und ermöglicht den Zugriff auf KI-Funktionen und spezialisierte KI-Agenten.
• Technisch basiert SAP KI auf der SAP Business AI Platform, der SAP Business Technology Platform (SAP BTP) und dem Geschäftskontext der SAP Business Data Cloud.
• Der Hauptvorteil von SAP KI sind schnellere Prozesse, Analysen und Entscheidungen.

SAP KI (SAP Business AI) ist ein wachsendes Portfolio an KI-Funktionen für SAP-Systeme. Für Unternehmen bergen die innovativen Features erhebliches Optimierungspotenzial mit Blick auf Prozesse, Analysen und Benutzererfahrung.

Mit der Vision des Autonomous Enterprise geht SAP seit Mitte 2026 noch einen Schritt weiter: KI soll mit KI-Assistenten und KI-Agenten nicht mehr nur einzelne Aufgaben unterstützen, sondern komplette Geschäftsprozesse über System- und Abteilungsgrenzen hinweg orchestrieren und automatisieren.

Die künstliche Intelligenz (KI) von SAP tritt nicht unter einem einzigen Namen auf. Vielmehr verfügt der Softwarehersteller über ein umfangreiches KI-Portfolio mit mehreren Bausteinen. 

• Der übergeordnete Begriff für KI von SAP ist SAP Business AI.
• Dieser Name unterstreicht den Fokus der SAP-KI-Initiativen: die Optimierung von Business-Prozessen und die Steigerung der Wertschöpfung im Unternehmen.

Innerhalb des Sammelbegriffs SAP Business AI existiert eine besonders prominente Bezeichnung: Joule. Was genau ist Joule? 

• Joule ist die zentrale KI-Oberfläche von SAP. Der Assistent dient als Einstiegspunkt für KI-gestützte Arbeit in SAP-Anwendungen und koordiniert zunehmend spezialisierte KI-Agenten für unterschiedliche Geschäftsbereiche.

Künstliche Intelligenz spielt bei SAP eine wichtige strategische Rolle. Der Softwarehersteller verfolgt das Ziel, KI schrittweise in immer mehr Prozessen zu verankern. 

Seit SAP Sapphire 2026 beschreibt SAP die nächste Entwicklungsstufe als „Autonomous Enterprise“. 

Dabei sollen KI-Agenten nicht nur Informationen liefern oder Vorschläge machen, sondern komplette Geschäftsprozesse eigenständig vorbereiten, koordinieren und ausführen – selbstverständlich unter Berücksichtigung definierter Regeln, Berechtigungen und Governance-Vorgaben.

Zentrale Ziele der SAP-KI-Strategie im Sinne der Kunden sind:

• Unterstützung end-to-end automatisierter Geschäftsprozesse
• Zusammenarbeit mehrerer KI-Agenten über System- und Abteilungsgrenzen hinweg
• Beschleunigung von Entscheidungen durch kontextbezogene Handlungsempfehlungen
• Verbesserung der Kundenerfahrung
• Optimierung von Nutzererlebnissen
• Analyse großer Datenmengen und kontinuierliche Erweiterung datengetriebener Funktionen
• Unterstützung bei der Entwicklung neuer Services

Mit Sapphire 2026 hat SAP die SAP Business AI Platform vorgestellt. Sie verbindet KI-Services, Datenkontext und Governance-Funktionen zu einer gemeinsamen Grundlage für KI-Agenten und autonome Geschäftsprozesse.

Ebenfalls wichtig sind SAP Knowledge Graph und die SAP Business Data Cloud. Sie liefern den fachlichen Kontext, auf dessen Basis Joule und KI-Agenten Geschäftsentscheidungen nachvollziehbar treffen können.

Die drei Begriffe SAP Business AI, SAP AI Core und SAP Joule stammen allesamt aus dem SAP-KI-Portfolio. Sie sind jedoch keine Synonyme, sondern haben eine unterschiedliche Bedeutung:

• SAP Business AI: Oberbegriff für alle KI-Lösungen und -Funktionalitäten, die SAP für Unternehmen anbietet.  Die drei wesentlichen Säulen von SAP Business AI sind KI-Assistenz, Embedded AI und Unterstützung kundenindividueller KI-Szenarien.
• SAP AI Core: Ein Service innerhalb der SAP Business Technology Platform, der die technische Grundlage für das Training, die Bereitstellung und das Management von KI-Modellen bildet.
• SAP Joule: Joule ist ein zentraler, kontextsensitiver Co-Pilot für Endanwender, der natürliche Sprache versteht. 

Er nutzt die SAP Business AI-Funktionalitäten und greift auf Modelle zu, die über den SAP AI Core verwaltet werden. (Weitere Details finden Sie in unserem ausführlichen Wissensartikel zum Thema SAP Joule.)

SAP Business AI ist somit das Dach, unter dem alle KI-Aktivitäten laufen. Der SAP AI Core ist die Engine, die die künstliche Intelligenz antreibt und verwaltet. SAP KI Joule ist das Gesicht von AI in SAP, welche künstliche Intelligenz direkt zum Anwender bringt.

SAP-KI-Agenten sind spezialisierte, autonome Software-Einheiten. Sie sind darauf ausgelegt, komplexe Business-Aufgaben oder -Prozesse selbstständig oder in Kooperation mit dem Anwender zu erledigen. 

Im Rahmen der SAP-Strategie für das Autonomous Enterprise arbeiten zunehmend mehrere Agenten gemeinsam an einem Prozess. Ein übergeordneter Assistent kann beispielsweise Aufgaben an spezialisierte Agenten für Einkauf, Finanzen oder Lieferkette delegieren und deren Ergebnisse zusammenführen

Anders als einfache KI-Lösungen können sie nicht nur Daten analysieren oder Vorhersagen treffen, sondern aktiv in Prozesse eingreifen und Entscheidungen treffen.

SAP-KI-Agenten (auch „Joule Agents“ genannt) sind tief in SAP-Anwendungen eingebettet. Sie nutzen das umfassende Wissen über die Business-Logik, das in den SAP-Systemen gespeichert ist. 

Außerdem agieren die KI-Agenten rollenbasiert und prozessorientiert. Ein SAP-KI-Agent im Einkauf könnte beispielsweise selbstständig eine Bedarfsanforderung in eine Bestellung umwandeln, indem er den besten Lieferanten auswählt, die Konditionen prüft und den Bestellvorgang auslöst – alles unter Berücksichtigung der hinterlegten Richtlinien des Unternehmens.

Wesentliche Merkmale der SAP-KI-Agenten sind:

• Autonomie: Sie können Aufgaben ohne ständige menschliche Aufsicht ausführen.
• Kontextverständnis: Sie verstehen den Business-Kontext ihrer Aufgabe, da sie direkt in die SAP-Anwendungen integriert sind.
• Prozesswissen: Sie sind mit dem Wissen über spezifische SAP-Prozesse (zum Beispiel Order-to-Cash, Procure-to-Pay) ausgestattet.

Letztlich zielt künstliche Intelligenz in dieser Form darauf ab, die Automatisierung auf eine neue Stufe zu heben, indem sie nicht nur repetitive, sondern auch kognitiv anspruchsvolle Prozesse übernimmt.

„Predictive AI“ vs. „Generative AI“ sind zwei Hauptformen der Artificial Intelligence. SAP nutzt beide Varianten in seinen Lösungen, wo sie jeweils unterschiedliche Zwecke erfüllen:

Predictive AI (prädiktive KI)

Die prädiktive künstliche Intelligenz ist die traditionellere, bereits länger existierende Form der AI in SAP. 

Sie nutzt historische Daten und statistische Modelle, um zukünftige Ereignisse oder Ergebnisse vorherzusagen. Ihr Hauptzweck ist die Verbesserung der Entscheidungsfindung durch fundierte Prognosen.

Anwendungsbereiche der Predictive AI bei SAP sind beispielsweise:

• Finanzen: Vorhersage von Zahlungsausfällen oder Liquiditätsengpässen
• Supply Chain: Prognose der Nachfrage, um Lagerbestände optimal zu steuern und Überbestände zu vermeiden
• Personalwesen: Vorhersage von Mitarbeiterfluktuation (Churn Prediction), um frühzeitig Gegenmaßnahmen einzuleiten
• Wartung: vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance), um den Ausfall von Anlagen zu verhindern

Generative AI (generative KI)

Die generative KI ist die neuere, auf großen Sprachmodellen (Large Language Models, kurz LLMs) basierende Form der künstlichen Intelligenz.

Ihr Fokus liegt auf der Erstellung neuer Inhalte wie Text, Code, Bilder oder strukturierte Daten. Sie dient primär der Steigerung der Produktivität und der Vereinfachung komplexer Interaktionen.

Anwendungsbereiche der Generative AI bei SAP sind beispielsweise:

• Virtuelle Assistenz: Generierung von Business-Berichten, Zusammenfassungen von Prozessen oder die Erstellung von E-Mails basierend auf Systemdaten
• Entwicklung (SAP BTP): Generierung von Code-Vorschlägen, automatische Erstellung von Dokumentationen
• Personalwesen: Erstellung von Jobbeschreibungen, personalisierten Lernpfaden oder Feedback-Zusammenfassungen
• Kundenservice: Generierung von Antworten für Kundenanfragen, Zusammenfassung von Service-Tickets

Beide Formen der SAP KI sind eng miteinander verzahnt und arbeiten oft zusammen, um die Business-Prozesse des Unternehmens umfassend zu optimieren.

Der Einsatz von SAP KI in den Business-Prozessen führt zu einer Reihe von Vorteilen, die sich in der Regel direkt in Kennzahlen von Unternehmen niederschlagen.

Messbare Vorteile der SAP-KI-Lösungen sind laut SAP-Angaben unter anderem:

• Verkürzung von Such- und Navigationsaufgaben um bis zu 95 Prozent (Quelle)
• Beschleunigung von Transaktions- oder Navigationsprozessen um bis zu 90 Prozent (Quelle)
• Reduzierung der Schritte zur Gewinnung von Daten-Einblicken um bis zu 80 Prozent (Quelle)
• Verringerung des Aufwands für die Finanzberichterstattung um 60 Prozent (Quelle)
• Beschleunigung der Entscheidungsfindung um 15 Prozent (Quelle)

Hinzu kommen weitere allgemeine Vorteile der SAP KI:

• Weniger manuelle Übergaben zwischen Fachbereichen
• Schnellere Bearbeitung durchgängiger End-to-End-Prozesse
• Höhere Automatisierung komplexer Wissensarbeit
• Entlastung von Fachkräften durch agentenbasierte Prozessunterstützun
• Höhere Produktivität und Effizienz
• Prozesskonformität (Compliance)
• Verbesserung der Nutzererfahrung
• Optimierung der Entscheidungsqualität

Neben klassischen Embedded-AI-Funktionen integriert SAP zunehmend Joule, KI-Assistenten und spezialisierte Agenten direkt in die Geschäftsanwendungen.

Die Integration von KI in SAP-Cloud-Lösungen erfolgt auf zwei Arten: 

• durch „Einbettung“ (Embedded AI) und
• in Form von KI-Anwendungen oder -Services, die über die SAP Business Technology Platform (BTP) und die SAP Business AI Platform bereitgestellt werden.

Folgender Überblick liefert konkrete Beispiele zu KI-Features in den SAP-Cloud-Produkten:

Wie SAP Business AI aktiviert und implementiert wird, hängt von der Art der SAP-KI-Lösung ab. Folgende Übersicht gibt Aufschluss über die wichtigsten Optionen:

• Embedded AI (Standardfunktionen): Besonders in Cloud-Produkten wie SAP S/4HANA Cloud, Public Edition sind KI-Funktionen bereits standardmäßig eingebettet und werden fortlaufend erweitert. Die Features lassen sich in der Regel über einfache Konfigurationseinstellungen im SAP-System aktivieren.
• Joule: Die Einführung erfordert eine schrittweise Konfiguration, die hauptsächlich über die SAP Business Technology Platform (BTP) gesteuert wird. Auch in den Zielsystemen (zum Beispiel SAP S/4HANA Cloud oder SAP SuccessFactors) müssen einige Einstellungen vorgenommen werden, sodass der Co-Pilot auf die Geschäftsdaten zugreifen kann.
• Kundenspezifische KI-Lösungen: Individuelle KI-Anwendungen werden über die SAP Business Technology Platform realisiert. Mithilfe der Plattform erfolgen die Datenbereitstellung, die Modellentwicklung und die Integration in Business-Prozesse.

Die Lizenzmodelle rund um SAP Business AI unterliegen ständigen Änderungen. 

Ob eine Lizenzierungspflicht besteht, hängt außerdem vom Produkt und von den KI-Funktionen ab. Stand November 2025 lässt sich festhalten, dass SAP zwischen „Base AI“ und „Premium AI“ unterscheidet.

• Base AI bezeichnet grundlegende KI-Funktionen, die automatisch in bestehenden SAP-Cloud-Produktlizenzen enthalten sind. Dazu gehören beispielsweise alltägliche Automatisierungen, einfache Handlungsempfehlungen und Navigationshilfen in der Benutzeroberfläche.
• Premium AI umfasst erweiterte SAP-KI-Dienste – insbesondere Funktionen der generativen KI wie komplexere Anwendungsfälle mit Joule. Solche Features müssen im Regelfall separat lizenziert werden. Dies erfolgt meist über ein verbrauchsabhängiges Modell (nach sogenannten AI Units) oder „Per User Per Month“ (PUPM).

Zu den SAP Business Technology Platform (SAP BTP) Services: Die Nutzung des SAP AI Core und anderer KI-Services auf der SAP BTP erfolgt meist über ein Consumption-Modell. Unternehmen zahlen hierbei für die Rechenleistung und die Speicherkapazität, die für das Training und den Betrieb ihrer KI-Modelle benötigt wird.

Die Einbindung von SAP-KI-Services in Business-Prozesse erfolgt technisch betrachtet über verschiedene Wege. Die wichtigsten Integrationsmechanismen sind:

• CDS-Views (Core Data Services): Grundlage für den Datenzugriff in modernen SAP-Systemen, ermöglichen die Bereitstellung strukturierter Daten für KI-Services
• SAP Build Process Automation (ehemals iRPA): Lösung zur Automatisierung von Prozessen, kann KI-Services (zum Beispiel Dokumentenverarbeitung, Klassifizierung) in automatisierte Workflows einbinden
• Joule Studio: Tool für Entwickler zur Erstellung eigener SAP-KI-Lösungen (zum Beispiel Aufbau von Skills und Agenten via Low-Code und No-Code)
• APIs und Service-Integrationen: ermöglichen die Nutzung von KI-Modellen als Service direkt in kundenspezifischen Anwendungen oder in externen Systemen, Abruf erfolgt über SAP AI Core oder AI Launchpad

Um die SAP-KI-Funktionalitäten nutzen zu können, müssen Unternehmen bestimmte technologische und lizenzrechtliche Voraussetzungen erfüllen. Zu nennen sind insbesondere:

• Betriebsmodell und Systemversion: Fortschrittliche KI-Lösungen von SAP sind primär für die Cloud-Lösungen wie SAP S/4HANA Cloud (Public oder Private Edition) konzipiert. Ältere Versionen oder stark individualisierte On-Premise-Instanzen können Limitationen hinsichtlich SAP Business AI haben.
• SAP BTP‐Subscription: Für die Nutzung von AI Core, Generative AI Hub oder Daten-/Integrationsdiensten wird eine BTP-Subscription benötigt. Die Dienste müssen aktiviert und konfiguriert sein.
• Dateninfrastruktur: Qualität, Konsistenz und Zugänglichkeit von Daten sind entscheidend für den sinnvollen KI-Einsatz. SAP verweist unter anderem auf die Nutzung von Knowledge Graph und Business Data Cloud, damit KI-Agenten sinnvoll arbeiten.
• Integrations- und Schnittstelleninfrastruktur: Schnittstellen zu SAP-Anwendungen, Third-Party-Systemen, APIs und Daten-Layern müssen vorhanden sein.

Eine besondere Rolle spielen SAP Business Data Cloud und SAP Knowledge Graph. Sie stellen den fachlichen Kontext für Joule und KI-Agenten bereit und bilden eine wichtige Grundlage für das Autonomous Enterprise.

Die ethische und rechtliche Verantwortung im Umgang mit künstlicher Intelligenz ist für SAP ein zentrales Anliegen, insbesondere im Hinblick auf sensible Business-Daten und die DSGVO. Dies wird anhand folgender Punkte deutlich:

Transparenz und Nachvollziehbarkeit

SAP arbeitet daran, die Entscheidungen der KI nachvollziehbar zu machen. Dies ist besonders wichtig in regulierten Prozessen (zum Beispiel Kreditentscheidungen). 

Immer mehr SAP-KI-Modelle bieten eine Funktion zur Erklärbarkeit (XAI), die dem Anwender aufzeigt, welche Faktoren zur KI-Entscheidung geführt haben. Im „SAP AI Ethics Handbook“ wird „Transparency and explainability“ explizit als eines der Leitprinzipien genannt.

Außerdem kommuniziert SAP die Ausrichtung „trustworthy by design“. Ein wichtiger Aspekt ist dabei, dass KI-Lösungen nicht isoliert laufen, sondern stets in einen Unternehmenskontext eingebettet sind. Dies stärkt die Vertrauenswürdigkeit der künstlichen Intelligenz.

Auf technischer Ebene stellt SAP AI Core Funktionen für Lebenszyklus-Management, Versionierung, Monitoring und Multitenancy bereit. Auch dies trägt zur Transparenz und Nachvollziehbarkeit von SAP-KI-Modellen bei.

DSGVO-Konformität

SAP-Systeme verarbeiten fast immer personenbezogene und geschäftskritische Daten. Daher hat der Datenschutz für den Software-Hersteller höchste Priorität. Hierbei greifen folgende Mechanismen:

• Datenhoheit: Kontrolle über Business-Daten bleibt beim Unternehmen
• Anonymisierung/Pseudonymisierung: SAP unterstützt Funktionen zur DSGVO-konformen Datennutzung für das KI-Training
• Verarbeitungsort: Datenverarbeitung durch KI-Tools findet in der Regel in sicheren Cloud-Umgebungen statt, die den europäischen Datenschutzstandards entsprechen

Ethische KI (Responsible AI):

SAP hat einen eigenen Rahmen für ethische KI etabliert. Der Leitfaden soll sicherstellen, dass SAP-KI-Lösungen fair, unvoreingenommen und verantwortungsvoll sind. 

Dies beinhaltet die Vermeidung von Bias in den Trainingsdaten und die regelmäßige Überprüfung der KI-Modelle auf Diskriminierung. Die künstliche Intelligenz soll die Business-Prozesse verbessern, ohne ethische Standards zu verletzen.

SAP verfolgt inzwischen das Ziel, KI, Agenten und Automatisierung zu einem integralen Bestandteil aller Cloud-Lösungen auszubauen. Im Mittelpunkt steht die Vision des Autonomous Enterprise, in dem Menschen und KI gemeinsam Geschäftsprozesse steuern.

Allgemein ist davon auszugehen, dass mittelfristig die Unterscheidung zwischen einer SAP-Funktion „mit KI“ und einer „ohne KI“ verschwimmen wird. Die KI wird damit zur unsichtbaren, aber auch unverzichtbaren Schicht, die die Prozesse effizienter und die Entscheidungen fundierter macht.

Die KI-Roadmap von SAP ist dynamisch. Die kommunizierten Schwerpunkte zeigen eine klare Richtung auf, die sich primär auf die Skalierung und die Vertiefung der künstlichen Intelligenz in Business-Prozessen konzentriert.

Zentrale Punkte der SAP KI-Roadmap sind:

• Autonomous Enterprise: Aufbau einer Umgebung, in der Joule, KI-Assistenten und spezialisierte Agenten Geschäftsprozesse gemeinsam koordinieren und automatisieren
• Generative AI: Erweiterung über den bereits vorhandenen KI-Assistenten hinaus auf mehr Business-Anwendungsfälle (Dokumentenerstellung, Code-Generierung, Entscheidungsunterstützung)
• KI-Agenten: Ausbau von Hunderten spezialisierter KI-Agenten und Assistenten, die End-to-End-Prozesse über Fachbereiche wie Finanzen, Einkauf, HR oder Supply Chain hinweg unterstützen
• Embedded AI: Vertiefung der integrierten KI in Kernprodukten wie SAP S/4HANA Cloud und SuccessFactors HCM für präzisere Analysen und effizientere Abläufe
• Offenes Ökosystem: Einbindung externer KI-Modelle (zum Beispiel OpenAI, Google, Anthropic) über SAP AI Core für maximale Flexibilität

Die Roadmap signalisiert, dass SAP KI als wichtigen Enabler für die nächste Generation der Business-Software betrachtet. Entsprechend sind auch hohe Investitionen in die Technologie zu erwarten.